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La importancia del Gobierno de Datos en la toma de decisiones

Sin una estructura clara de gobernanza, las decisiones se basan en datos aislados o de baja calidad, lo que aumenta el riesgo operativo y financiero.

July 10, 2026 | 10:00Luciano Guzmán G. — Co Founder DataLexIACompartir
La importancia del Gobierno de Datos en la toma de decisiones
Gobernanza y ownership para decisiones con evidencia — Foto: DataLexIA

Santiago, 10 de julio de 2026 | 11:30 — El Gobierno de Datos es el marco que permite a las empresas transformar la información bruta en un activo estratégico. Sin una estructura clara de gobernanza, las decisiones se basan en datos aislados o de baja calidad, lo que aumenta el riesgo operativo y financiero.

Un programa de gobierno define quién es dueño del dato (Data Owner), quién lo custodia (Data Steward), qué significa cada campo (metadatos) y cómo se mide su calidad. La ausencia de estos roles explica por qué dos gerencias reportan cifras distintas para el mismo indicador.

Del dato a la decisión: el flujo

El ciclo es simple y exigente: captura con validación en origen, linaje trazable, catálogo consultable y controles preventivos. Cuando el directorio pregunta “¿podemos confiar en este número?”, la respuesta debe ser un linaje, no una opinión.

En salud y banca, la falta de gobernanza se traduce en reportes regulatorios rechazados y provisiones mal calculadas. La gobernanza, en cambio, reduce el tiempo de respuesta a la APDP ante una solicitud ARCOP de 30 días a horas, porque el dato ya está localizado.

Por dónde partir

Mide madurez en 5 dimensiones (organización, procesos, tecnología, calidad y cultura), prioriza 3 dominios críticos (cliente, producto, riesgo) y formaliza un comité mensual con KPIs visibles. La gobernanza no es un proyecto, es una disciplina.

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